Temario Curso invierno 2023
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Introducción
El curso comienza introduciendo los fundamentos de redes neuronales, explicando el modelo esencial, el perceptrón.
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Diseño de redes neuronales
Aprenderás las nociones a tener en cuenta a la hora de diseñar los diferentes modelos que se enseñan en el curso.
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Tensorflow y Keras
El curso se fundamenta en las librerías de Tensorflow y Keras de Google, se explican desde 0 para poder construir y entrenar todos los modelos y ejemplos.
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Diferentes enfoques
Conocerás diversos tipos de técnicas y modelos que se emplean actualmente en la industria y estado del arte, como redes convoluciones, recurrentes, aprendizaje por refuerzo y redes generadoras adversarias.
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Proyecto propio
Durante el curso realizarás un proyecto impulsado por IA que podrás añadir a tu portfolio.
Conocimientos previos
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Lenguajes de programación
Este curso se impartirá en Python, se recomienda tener nociones basicas.
¿Dudas?
¿Tienes dudas entre elegir este curso o el de Machine Learning? Los contenidos son completamente diferentes. Machine Learning está orientado más al análisis y tratamiento de datos.
Praxis
Para asimilar todo lo que vayas aprendiendo a lo largo del curso realizarás ejercicios prácticos. Éstos abarcan todo el temario y son muy variados.