Temario Curso invierno 2019

  • Introducción a las Redes Neuronales

    El curso comienza introduciendo los fundamentos teóricos del modelo por excelencia que se utiliza en algoritmos de DL: La red neuronal

  • Reconocimiento y clasificación de imágenes

    En este apartado os enseñaremos cómo entrenar un modelo de forma muy sencilla para reconocer diferentes clases de objetos

  • Redes Convolucionales (CNN)

    Aquí explicaremos cuáles son las particularidades de las archiconocidas Redes Neuronales Recurrentes, muy utilizadas para tareas principalmente de visión

  • Series temporales

    En esta parte del curso explicaremos cómo debemos transformar nuestro dataset si queremos hacer predicciones de secuencia, y veremos los modelos que mejor lo están haciendo a día de hoy

  • Procesado del Lenguaje Natural

    Posiblemente una de las áreas más activas y con más evolución en estos últimos años. Explicaremos el estado del arte en NLP y cómo hacer que nuestro algoritmo reconozca y trate con el lenguaje

  • Redes neuronales recurrentes

    Explicación de la arquitectura y particularidades de este tipo de red neuronal

  • Arquitecturas de red neuronal

    Explicación de las diferentes arquitecturas y particularidades de cada tipo de red neuronal, que sirve para resolver una tarea distinta

  • Filtrado colaborativo y sistemas de recomendación

    ¿Nunca te hasa preguntado cómo hacen Spotify o Netflix para recomendarte su contenido? En esta sección explicaremos cuáles son los algoritmos de base para conseguir hacerlo

Conocimientos previos

  • Lenguajes de programación

    Es muy recomendable tener nociones del lenguaje de programación Python

  • Machine Learning

    Es recomendable tener las nociones básicas de cómo funciona el Machine Learning

Precio

Precio normal

250€
¡Inscríbete aquí!

Precio para estudiantes

150€
¡Inscríbete aquí!