Temario Curso verano 2020

  • Introducción a las Redes Neuronales

    El curso comienza introduciendo los fundamentos teóricos del modelo por excelencia que se utiliza en algoritmos de DL: el perceptrón.

  • Diseño de redes neuronales

    Explicaremos que hay que tener en cuenta a la hora de diseñar una red neuronal, capas, número de neuronas, filtros, entradas de datos, salidas, funciones de coste, optimizadores...

  • Reconocimiento y clasificación de imágenes

    En este apartado os enseñaremos cómo entrenar un modelo de forma muy sencilla para reconocer diferentes clases de objetos.

  • Redes Convolucionales (CNN)

    Aquí explicaremos cuáles son las particularidades de las Redes Neuronales Convolucionales, muy utilizadas para tareas principalmente de visión por ordenador.

  • Procesado del Lenguaje Natural

    Posiblemente una de las áreas más activas y con más evolución en estos últimos años. Explicaremos el estado del arte en NLP y cómo hacer que nuestro algoritmo reconozca y trate con el lenguaje.

  • Redes neuronales recurrentes

    En esta parte del curso explicaremos cómo debemos transformar nuestro dataset si queremos hacer predicciones de secuencia, y veremos los modelos que mejor lo están haciendo a día de hoy. También explicaremos las posibles arquitecturas y particularidades de este tipo de redes neuronales.

  • Redes Generativas adversarias

    Explicación de las diferentes arquitecturas y particularidades de cada tipo de red neuronal, que sirve para resolver una tarea distinta.

  • Reinforcement Learning

    Explicaremos que es el reinforcement learning, como se utiliza, que implicó la aparición de las redes neuronales convolucionales y qué problemas se pueden resolver con el.

Conocimientos previos

  • Lenguajes de programación

    Este curso se impartirá en Python. Si no has programado nunca en Python o necesitas reforzar las bases de programación, puedes inscribirte al mini-curso de Python que se realizará justo antes de empezar el curso de Machine Learning. +info

¿Dudas?

¿Tienes dudas entre elegir este curso o el de Machine Learning? Los contenidos son completamente diferentes. Machine Learning está orientado más al análisis y tratamiento de datos.

Praxis

Para asimilar todo lo que vayas aprendiendo a lo largo del curso realizarás ejercicios prácticos. Éstos abarcan todo el temario y son muy variados.

Novedades

Recuerda que este cuatrimestre hacemos un curso de Introducción de Python de 3 días donde explicaremos los conocimientos y librerías necesarias para que te desenvuelvas con fluidez en este curso o el de Machine Learning. +info

Precio

Precio normal

250€
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Precio para estudiantes

150€
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